MLA-C01 도전기

#MLA-C01 #개발자의도구들

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MLA-C01 도전기

아직 DVA-C02 시험을 치루지 않았지만, 공부는 어느정도 끝난 상태라서 시험 일정만 잡으면 된다. 이후 무슨 자격증을 준비할까 생각하다가, 최근 AI Agent 관련 공부를 하다 보니 머신러닝에 대해 관심을 가지게 되었다.

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사실 자격증 따는 방법 중 가장 쉬운건 그냥 덤프 외워서 따면 되는 것이긴 한데, 학부생도 아니고 이제 취업해서 일을 해야하는 입장에서 뭐든 제대로 공부하지 않으면 안될 것 같다는 생각이 든다.

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그래서 아주 기초적인 내용부터 정리해가면서 공부를 진행하기로 했다.

자료

AWS Skill Builder 자료를 참고했다. 혹시 듣는 분들이 있다면 아래 커리큘럼을 따르면 된다. (사실 이 커리큘럼 조차도 과정에 등록되어 있다)

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• AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview(45분)
• Collect, Ingest, and Store Data(1시간)
• Transform Data(1시간)
• Validate Data and Prepare for Modeling(45분)
• Choose a Modeling Approach(1시간 30분)
• Train Models(1시간 30분)
• Refine Models(2시간)
• Analyze Model Performance(45분)
• Select a Deployment Infrastructure(1시간)
• Create and Script Infrastructure(1시간 30분)
• Automate Deployment(1시간 15분)
• Monitor Model Performance and Data Quality(2시간 30분)
• Monitor and Optimize Infrastructure and Costs(2시간 30분)
• Secure AWS ML Resources(2시간 15분)
• AWS ML Engineer Associate Curriculum Conclusion(10분)

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DVA는 이런거 없었는데 ... 있었으면 좀 더 공부하기 편했을 것 같다.

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다합치면 총 20.5시간 정도다.

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